En el anterior post veíamos cómo realizar una segmentación de clientes RFM utilizando la funcionalidad de la librería PAL a través del entorno gráfico AFM para generar Flowgraphs.
En el post de hoy vamos a ver cómo realizar la misma segmentación, pero empleando la funcionalidad de Hana Machine Learning con la API de Python para interactuar con las funciones de la librería PAL en Hana, para ello necesitamos:
- Un entorno con la instalación de Python, Anaconda con Jupyter Notebook o VS Code con anaconda o Python de back-end.
- Instalación del API de Python para Hana (hana_ml).
La idea sigue siendo la misma, a partir de un modelo de datos virtual (VDM) en Hana generaremos los Bins o segmentos para la recencia (R), la frecuencia (F) y monetario (M) y como paso final lo grabaremos en una tabla del sistema para emplearlo en un posterior análisis.
Todo esto y mucho más podéis encontrarlo en:
