Hace unas semanas tuve ocasión de comentar con un cliente diferentes opciones para evolucionar su SAP BW on Hana desde escenarios puros de BW a escenarios mixtos (BW+Hana) e incluso nativos (Hana); entre otras cosas salió el tema de los tipos de licencia que existían para Hana y que se podía hacer con cada uno…
Ejemplos y casos de uso de esos algoritmos que trae de serie SAP Hana Graph.
En este segundo post de la serie SAP Hana Graph, nos centraremos en el detalle de la funcionalidad de los tipos de algoritmos que tenemos y veremos un ejemplo de recomendador de productos a clientes.
307.532.073 millones de registros es exactamente lo que tenemos cargado en un sistema Hana de 64gb de RAM con 8 virtual CPU.
La idea es ver la potencia de Hana para “mover” la información y realizar DataDiscovery con un frontend de BI.
Intel ha desarrollado lo que se denomina Intel Optane DC Persistent Memory, es decir, una memoria persistente con un rendimiento muy cercano a la DRAM pero con menor coste y que permite más capacidad.
Los Graphs algorithms permiten analizar relaciones y como los datos interactúan entre sí. Redes sociales, redes eléctricas, POS (Point of Sale) en retail, etc. son solo algunos ejemplos. En definitiva, este tipo de análisis permite explorar y encontrar patrones en grandes cantidades de información a través de las relaciones entre los objetos.